Kubernetes per principianti: cos'è, come funziona e quando serve

È una delle competenze più richieste e meglio pagate del mondo cloud, ma anche una di quelle che spaventano di più chi inizia. Qui trovi Kubernetes spiegato in modo semplice: cos'è, i concetti fondamentali, un primo esempio pratico e, soprattutto, quando serve davvero.

Kubernetes: cos'è in breve

Kubernetes, spesso abbreviato in K8s, è nato in Google ed è stato reso open source nel 2014. Oggi è lo standard per eseguire applicazioni basate su container in produzione, ed è gestito dalla Cloud Native Computing Foundation.

Se non hai ancora chiaro cos'è un container, parti dalla guida su Docker spiegato da zero.

Il problema che risolve

Immagina un'applicazione composta da dieci servizi, ognuno in più copie: cinquanta container su cinque server. Senza uno strumento dedicato dovresti decidere a mano dove avviare ogni container, controllare di continuo che siano attivi, riavviare quelli bloccati e aggiungerne altri quando arriva più traffico.

I concetti base di Kubernetes

All'inizio bastano tre concetti, evidenziati sopra: Pod, Deployment e Service. Con questi puoi già far girare un'applicazione completa.

Un primo esempio pratico

In Kubernetes tutto si descrive con file YAML. Ecco un Deployment che avvia 3 copie di un server web Nginx e un Service che le rende raggiungibili:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sito-web
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: sito-web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sito-web
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:1.27
          ports:
            - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sito-web
spec:
  selector:
    app: sito-web
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80

Salvi il file come sito.yaml e lo applichi con lo strumento da riga di comando di Kubernetes, kubectl:

kubectl apply -f sito.yaml
kubectl get pods
kubectl get services

Dove provare Kubernetes

Per imparare non serve un cluster in azienda. Puoi usare:

• minikube o kind, che creano un piccolo cluster sul tuo computer;
• Docker Desktop, che include un'opzione per attivare Kubernetes in locale;
• servizi gestiti nel cloud, come Amazon EKS su AWS, AKS su Azure e GKE su Google Cloud. Attenzione ai costi: un cluster gestito si paga anche quando è inattivo.

Quando serve davvero Kubernetes (e quando no)

Kubernetes è potente, ma anche complesso. Non è la soluzione giusta per tutto.

Saper riconoscere quando non usarlo è una competenza che i selezionatori apprezzano quanto saperlo usare.

Da dove iniziare: la strada giusta

L'errore più comune è partire da Kubernetes. La sequenza che funziona è:

1. 1Linux e reti di base, perché Kubernetes le dà per scontate (vedi Linux per principianti)
2. 2Docker, per capire bene immagini e container (vedi Docker spiegato da zero)
3. 3Kubernetes, Pod, Deployment e Service, poi il resto
4. 4Kubernetes nel cloud, con un servizio gestito come Amazon EKS

Trovi come Kubernetes si inserisce nel lavoro quotidiano nella guida sul DevOps engineer e in quella su come diventare cloud engineer.

Corso Kubernetes: cosa deve insegnarti

Se valuti un corso Kubernetes, controlla che copra almeno:

• l'architettura del cluster e i concetti di base;
• la scrittura di file YAML per Deployment, Service, ConfigMap e Secret;
• i comandi kubectl per gestire e diagnosticare problemi;
• gli aggiornamenti senza interruzioni e il ritorno alla versione precedente;
• laboratori pratici su un cluster reale o locale.

Per chi vuole certificarsi, la più conosciuta è la Certified Kubernetes Administrator (CKA), da affrontare dopo aver fatto pratica.

Domande frequenti

In sintesi

• Kubernetes orchestra i container: li distribuisce, li riavvia, li scala e li aggiorna in automatico.
• I concetti da cui partire sono Pod, Deployment e Service, descritti in file YAML e gestiti con kubectl.
• Puoi impararlo in locale con minikube o kind, e poi provarlo nel cloud con servizi come Amazon EKS.
• Non serve sempre: per applicazioni piccole esistono soluzioni più semplici.
• La strada giusta passa prima da Linux e Docker.